Mācību ceļvedis
Šeit redzams, kā izskatās pilns apguves ceļš — no finanšu pārskatu lasīšanas līdz sarežģītu DCF modeļu veidošanai. Katrs posms balstās uz iepriekšējo, un katra tēma tiek nostiprināta ar reāliem uzdevumiem.
Programma sadalīta posmos, kas atbilst reālai analītiķa attīstībai — nevis tematiskai secībai mācību grāmatā
01
Pirmās četras nedēļas ir veltītas tam, lai jūs varētu lasīt finanšu pārskatus bez palīdzības. Bilance, P&L, naudas plūsma — katrs dokuments tiek izskaidrots caur konkrētiem uzņēmumu piemēriem, nevis abstraktiem terminiem. Šajā posmā arī tiek nostiprināts Excel darba stils, jo slikta faila struktūra vēlāk maksā dārgi.
02
Formulas, saites starp lapām, pieņēmumu bloki. Šeit jūs veidojat savu pirmo trīs pārskatu modeli no nulles.
03
DCF, salīdzinošā vērtēšana ar reizinātājiem, jutīguma tabulas. Katrs instruments tiek pārbaudīts uz reāla uzņēmuma datiem.
04
Kā strukturēt secinājumus, kādas diagrammas strādā, kā skaidrot pieņēmumus cilvēkiem, kas modeli nav veidojuši.
Katrs posms ir sadalīts konkrētos moduļos ar uzdevumiem, ko var pārbaudīt un salīdzināt ar etalona risinājumu
Jūs strādājat ar reāliem gada pārskatiem — ne ar mācību grāmatas piemēriem. Uzdevums: identificēt galvenos rādītājus, aprēķināt bruto peļņas normu un skaidrot, kāpēc naudas plūsma atšķiras no grāmatvedības peļņas.
Veidojat pilnu saistītu modeli, kur bilance, P&L un naudas plūsma automātiski atjaunojas, mainoties pieņēmumiem. Kļūdas šeit ir normāla daļa no procesa — katru tipiskas kļūdu veidu aplūkojam kopā.
Ieņēmumu prognozēšana ar vairākām metodēm — augšupejošā pieeja, tirgus daļas metode, vēsturiskā vidējā. Veidojat trīs scenārijus un analizējat, kurš pieņēmums visvairāk ietekmē gala rezultātu.
Diskontētās naudas plūsmas modelis ar WACC aprēķinu, termināļa vērtību un jutīguma tabulu. Paralēli — salīdzinošā vērtēšana ar EV/EBITDA un P/E, un kāpēc dažkārt abi rāda pretējas atbildes.
Izvēlaties uzņēmumu no piedāvātā saraksta, veidojat pilnu analīzi un prezentējat secinājumus grupai. Saņemat strukturētu atsauksmi par modeli, loģiku un skaidrību.
Mēs izmantojam sīkdatnes, lai nodrošinātu platformas darbību un uzlabotu pieredzi:
